自然语言处理（NLP）的应用范围包括哪些方面？

自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在实现人与计算机之间自然语言的有效通信。NLP集语言学、计算机科学和数学于一体，其应用广泛，涵盖以下几个方面：

1. 机器翻译：将文本从一种语言自动翻译成另一种语言，如谷歌翻译等工具。
2. 舆情监测：分析社交媒体等渠道的非结构化文本，获取有关产品、政策或事件的反馈。
3. 自动摘要：从大量文本中提取关键信息，生成简洁的摘要。
4. 观点提取：从文本中识别和提取作者的观点和态度。
5. 文本分类：根据预定义的类别对文本进行分类，如垃圾邮件检测、新闻分类等。
6. 问题回答：理解用户的问题，并提供准确的答案，如智能客服等。
7. 文本语义对比：比较两段文本在语义上的相似度，如论文查重、相似内容检测等。
8. 语音识别：将语音信号转换为文本，如语音助手、语音输入等。
9. 中文OCR：识别中文文本，应用于图像处理和文档识别等场景。

此外，NLP还涉及词汇分析、语法分析、情感分析、对话系统等多个方面。随着技术的不断发展，NLP将在更多领域发挥重要作用，提升人类与计算机的交流效率。