NoSQL数据库相较于传统关系型数据库的优势和应用场景在哪里？
时间：05-09
NoSQL，即非结构化查询语言，是一类针对非结构化数据存储和处理的数据库。相比传统的关系型数据库（如Oracle、MySQL等），它在诸多方面展现出独特的优势并应用于广泛的场景中：
1. 高可扩展性 - NoSQL支持水平或垂直方向的扩展以满足业务增长需求；分布式系统能自动分片及修复节点故障,保证服务稳定性与连续性;
2. 灵活的数据模型 - NoSQL无需预先定义严格的数据结构且适用于不同类型的数据集(例如文档、键值对或者图形);这大大降低了开发者的负担并且提高了数据的灵活性以及应变能力;;
3. 高性能读写 - NoSQL优化了IO操作并通过缓存机制和并行处理技术实现快速响应和高并发访问量;
4. 低成本解决方案 - 通常情况下,NoSQL数据库的部署成本较低:它不需要购买昂贵的硬件设备或是维护复杂的关系网络;同时,由于功能简化和数据模型的差异,其开发和运维的难度也相对降低;
5. 适用于特定应用场景 – 如大数据分析、实时数据处理和非结构化数据分析等领域，在这些领域里关系和预定义的结构化数据并不适用或不充分表达实际需求时，NoSQL提供了更为合适的解决方案。。
1. 高可扩展性 - NoSQL支持水平或垂直方向的扩展以满足业务增长需求；分布式系统能自动分片及修复节点故障,保证服务稳定性与连续性;
2. 灵活的数据模型 - NoSQL无需预先定义严格的数据结构且适用于不同类型的数据集(例如文档、键值对或者图形);这大大降低了开发者的负担并且提高了数据的灵活性以及应变能力;;
3. 高性能读写 - NoSQL优化了IO操作并通过缓存机制和并行处理技术实现快速响应和高并发访问量;
4. 低成本解决方案 - 通常情况下,NoSQL数据库的部署成本较低:它不需要购买昂贵的硬件设备或是维护复杂的关系网络;同时,由于功能简化和数据模型的差异,其开发和运维的难度也相对降低;
5. 适用于特定应用场景 – 如大数据分析、实时数据处理和非结构化数据分析等领域，在这些领域里关系和预定义的结构化数据并不适用或不充分表达实际需求时，NoSQL提供了更为合适的解决方案。。