统计是做什么工作

统计是一项收集、分析、解释和展示数据的工作，其目的是为决策者提供有意义的信息和见解以支持决策制定过程。以下是统计工作的主要环节：
1. 数据收集：统计工作需要大量原始数据的输入和处理。这可以通过各种途径获得，例如调查问卷、实验测试、观察法以及从已有的数据库中提取信息。对于大规模的数据集，可能需要使用特定的技术或工具进行高效采集和管理，如网络爬虫和数据挖掘等。
2. 数据处理与清洗：原始数据通常包含噪声和不一致的内容需要进行处理以提高质量并使其适用于分析和建模任务。这一阶段可能涉及缺失值填充、异常检测、数据转换及标准化等方法来消除不一致性和错误的影响提高数据分析的准确性。
3. 统计分析：这是统计学的核心部分包括对数据进行描述性分析及推断性分析两部分内容:
- 描述性统计学关注如何总结和理解现有数据的基本特征通过计算诸如均值、方差和标准差之类的指标来说明数据的分布特性;
- 推断性统计学基于样本数据评估总体参数采用假设检验、置信区间等技术来确定结论的可信程度并对未知情况进行预测判断未来趋势是否发生显著改变；
4. 可视化表达：为了更直观地呈现数据和洞察结果通常会利用图表和其他视觉手段将统计数据展现出来比如柱状图用于比较类别之间的差异折线图和散点图则有助于研究变量之间的关系而热力图和树形图则可以显示复杂的网络结构和关联关系等等不同形式的图形化表示可以帮助我们更好地理解所关注的现象和特点从而更有针对性地做出有根据的策略选择和建议方案。